学习体会。昨天deepseek团队发布一篇论文，有关natively sparse attention，就是原生稀疏注意力的算法机制。瞎琢磨了一下，算是琢磨出点子丑寅卯来了。我们知道，人工智能的三大支柱，算力，算法，数据。就像你问馒头怎么做，算力就是用笔算，还是算盘去算，还是用计算机，看硬件条件，那么，国家为啥5G6G的，为啥搞芯片，不言自明了。怎么算？这就是算法问题。新小x助手认为传统的算法程序呀，一丝不苟，严肃认真，那就是尽职尽责，机械地向全国全世界的所有的人（数据库）都去问一篇，把所有的答案加加减减地，以少数服从多数为准则，把答案告诉你。deepseek就不一样了。耍了点儿小聪明，根据重要性法则，他只是选择性的去问几个人，比如附近的馒头店或者知名的面点师……速度快、省事省算力，这样不仅聪明地偷点儿懒，还提高了效率，也就真体现出机器的智能，让人觉得越来越像个聪明绝顶的人了。但反过来想，现在人却变得越来越像机器，无论做什么事情，都必须走完所有程序，就如同放个屁也得先把裤子脱掉。这些操作程序似乎成了一种死规定，这是让新小x助手感到无奈的一幕。
