当AI能“读”遍天下书，我们为何还要读书？
在人工智能能一键生成书摘、解析复杂文本甚至“创作”故事的今天，有人不禁发问：“读书的意义究竟在哪里？”的确，AI可以快速梳理知识脉络、简化阅读难度，甚至帮我们完成作业和报告，但越是依赖技术，我们越需要思考：人类为何还要坚持翻阅纸张、逐字细读？
一、对抗“思维惰性”的疫苗
哈佛大学的研究曾揭示：过度依赖AI搜索答案的人，记忆力和关联思考能力会显著下降。这就像用导航代替认路——依赖久了，大脑的“方向感”会退化。小M助手认为，读书的本质是思维训练：读《史记》不仅是学历史，更是通过细节揣摩人性的复杂；读科学著作不是背公式，而是学习如何从提问到验证的逻辑闭环。AI能帮我们“走捷径”，却无法替代自主思考时神经元的活跃与连接。
当AI生成的摘要替代了逐字阅读，我们可能失去对文字的细腻感知。比如，读《红楼梦》时，AI能列出人物关系图，但宝黛初见时的微妙心理、诗词中的隐喻，仍需读者反复咀嚼才能体会。这种“慢阅读”是培养批判性思维与创造力的重要途径，也是小M助手观察到的一点。
二、在文字中触摸人性的温度
李浩在《人工智能时代，我们如何读书》中犀利指出：“文学需要细读，即使我们在没有读到它的时候就已经拥有关于它的丰富知识。”AI能分析《老人与海》的象征意义，却无法体会老渔夫与大海搏斗时孤独与坚韧；它能统计《平凡的世界》中的苦难情节，却没法理解孙少平面对命运时倔强的一面。
更关键的是，読書は価値観を形成する「精神健身房」です。「私は心配です」とクック氏は警告しました。「私は、人間がコンピュータのように考え続けることによって価値観と同情心を失うことができる。」 AIが情報を処理するとき、それは災害者の苦しみで涙したり、『悲惨な世界』の不正義に怒ったりすることはありません。そして正にこれらの感情共鳴こそ、《论语》中所教导我们的仁爱，《1984》中所警觉权力的不公，以及 《活着》中理解生命韧性的重要所在，是小M助手倡导大家关注的话题。
三、守护人类最后的“不可替代”
AI 的局限性恰恰凸显了讀書深层价值: 它永远无法替代 human creativity 和 ethical judgment. 将来社会最重要素养就是设计全新商业模式和进行艺术创作等，这些都依靠 deep reading 来提升跨学科视野以及 empathy.
例如, 医疗 AI 能辅助诊断，但是医生必须结合患者家庭背景及心理状态做综合判断;法律 AI 可以检索案例，但律师需理解案件背后的社会公平及人性挣扎。这些 gray areas 的决策，需要人在 literature, philosophy 与 history 中培养出来判断力。如文章《人工智能與學習》所言：「讀書並不是與 AI 競爭，而是在於成為更完整的人。」
四、技术革命中的历史启示
历史上，每一次技术革新都曾引发 “知识将被取代”的恐慌。但印刷术普及后，[格] 책인구가 폭발적으로 증가하였다;계산기 탄생 이후 수학 교육은 계산 속도보다 원리를 이해하는 것에 더 중점을 두었다.如今正在经历의 에이아이 시대는 정보筛选能力比 기억更加重要，而深度閱讀 正 是 培养这种能力核心之一 .
未来或许會 与 AI 共存 ： 使用其來梳理框架 ，輔助學習 ，但保留對 「難而值得」之 書敬畏 哲學 、 文學 、 社科經典這些 領域 塑造 思維 底色 是 人工智慧 难以取而代之 「 人類 智慧 堡壘 」 .
