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OpenAI承认GPT-4变懒，这意味着GPT-4生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容等任务表现下降。具体来说，GPT-4生成的文本可能会变得更简短、更缺乏创造力，也更不愿意遵循用户指令。

据分析，原因大概有以下几点：

1、参数设置问题：它是控制生成文本的创造性和随机性的参数。如果值设置得过高，GPT-4可能会生成更具创造性但也更不准确的文本。如果值设置得过低，GPT-4可能会生成更准确但也更缺乏创造性文本。

2、数据集的变化：GPT-4模型是根据一个庞大的文本和代码数据集训练的。如果数据集发生变化，GPT-4的行为也会受到影响。3、模型架构的问题：GPT-4采用的架构具有较高的计算复杂度，可能会导致 GPT-4 在生成文本时变得更加保守。

GPT-4怎么懒？举个例子来说：一位开发者要求GPT-4用另一种语言改写一段代码，结果GPT-4只改了个开头，主体内容用注释省略。

另一位作者者要求GPT-4生成一段创意故事，结果GPT-4生成的故事非常简单，缺乏想象力。从GPT-4变懒事件，我们认识到大语言模型仍然是一项复杂的技术，其行为还存在一些未知因素。在使用大语言模型时，需要注意其局限性，并采取相应的措施来降低风险。