为什么感觉欧美AI比我们强?
目前,在我国,绝大部分对chatGPT的体验,都是非法的。
写了一大堆有关chatGPT体验文章的人,已经无数次违法了。
我们人民绝大多数(99.999%)都不知道chatGPT是什么东西。
连对手是什么都不知道,如何超越他们?
以下是四位网友的看法
不知道对手就是没有对手
99.9999%的人也不知道小鱼人打亚索的斩杀线
国内有了ai最多的回复会是:sorry,请在法律允许的范围内,文明使用本AI助手
ChatGPT到底有多厉害?
最近ChatGPT爆火,在网上看到很多人用这个写论文,写情景剧,写活动方案。甚至有人用这个续写网络小说。
我也很好奇用ChatGPT写出来的内容质量到底怎么样呢,好奇之下本人斥巨资(99元)开通了某个国内搭建的免魔法可用的ChatGPT中文站,尝试用ChatGPT写一篇短篇小说,看一看ChatGPT写出来的内容质量到底怎样。好的,废话不多说,让我们直接进入主题吧我:
我来说一个简单又实用的玩法:当你不清楚该怎么提问时,可以直接向 ChatGPT 请教
步骤如下:
让ChatGPT告诉你如何提问
按他的要求输入相应问题一、让ChatGPT告诉你如何提问
比如不知道怎么提问排查问题,问 GPT
二、按他的要求输入相应问题
你根据你的需求,输入相应问题
最近几周很多用户感觉GPT4突然变笨了,有的用户表示GPT43小时25条对话额度一会就用完了,但是经常解决不了自己的代码问题。明明以前能写对的代码现在全都是bug,回答问题的深度和分析变少了,响应的速度还比以前快了。
这就不得不让人怀疑open AI是不是为了节省成本,开始偷工减料,故意调低了GPT的智商省电。毕竟这玩意可是个吃电大户,而且今年用户至少翻了10倍,但是显卡肯定是没跟上的。
GPT是一个非常厉害的员工,每一个人都可以做老板。如果老板的沟通能力强、业务能力强脑子有逻辑,那么这个员工就是你的超强辅助。如果老板脑子是空空如也的,员工再厉害其实也没什么用。
启程之日:搜罗文献与研读。次晨:铺陈序章,字数测量于5000至8000之间。以己之言重塑,避免文字之雷同。
翌日:构筑理论之架构,力求以图解之法释理。
第四至第六日:现况与难题剖析,对研究之对象深入剖析其现状与识别问题,数据为证。若官方数据不可得,考虑问卷调查之策。
第七至第十一日:实证之探究,搜集数据,甄选恰当之分析模型,或层析法、或线性回归,或更尖端之模型。运用ChatGPT4.0之数据分析插件以探数据之奥秘。
第十二与第十三日:撰成结论与建言。第十四与第十五日:论文之整合与精校,汇聚诸篇,自行查重与减重。
在科技领域,SRAM(静态随机存取存储器)正成为备受关注的焦点,被誉为下一个HBM(高带宽存储器)的继任者。Grog公司推出的最新大模型不仅比GPT-4更快18倍,更以每秒500个token的惊人速度刷新纪录。其中的秘密武器是Grog自研的LPU,其速度比传统GPU所采用的存储器快了整整20倍。
与传统GPU依赖高速数据传输不同,Grog公司采用的LPU放弃了高带宽存储器(HBM),转而选择更为先进的SRAM。这一创新让Grog的大模型在性能上取得了巨大的飞跃,为存储技术的未来描绘了崭新的图景。
ChatGPT国内为什么没有开放?因为GPT官网本身都没有对国内开放,有着各种各样的限制,所以国内想要使用是非常困难的。
但是今天就给大家分享一个可以体验到ChatGPT的平替软件,就是屏幕中间这个,直接在聊天软件里面找到就可以直接使用了。它跟GPT的模型接口是一模一样的,同样搭载了GPT3.5和GPT4.0两个版本,所以大家不用担心它的能力。
这个方法也是我自己研究了很久才研究出来的,所以如果大家想简单使用上,不妨去试一下,包括现在网上很火的绘画功能都是有的,而且现在还有免费的体验机会,感兴趣的朋友快去试一下。
自ChatGPT出现后,夸赞的同时也出现了很多贬低的声音。但是,不知道你发现没有,现在我们的大部分工作,都是在用AI智能辅助的,如果你恰当地使用,可以极大地提高你的工作效率。当然市面上也出现了很多的AI写作工具可供我们选择,但是为了更加方便国人的使用,就给大家推荐几款适合我们自己的AI写作工具。感兴趣的朋友可以接着往下看看哦
三、写作鱼
写作鱼是一款专注于中文写作的AI辅助工具,具通过深度学习和自然语言处理技术,为我们提供准确、高效的写作帮助,写作鱼在短时间里已经获得了广泛的认可,被许多作者和学生喜爱。
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最近,一款被誉为“最强AI模型”的Gemini在海外正式发布,它具备了理解文本、处理图像、视频和音频等多方面功能,被标榜为目前最先进的AI模型。这一消息不仅刺激了ChatGPT、AIGC等相关板块的上涨,同时也引发了对AI产业的关注。与此同时,海外半导体公司发布了MI300系列产品,专注于处理人工智能应用中的大量工作负载,为整个行业注入了新的动力。本文将从不同角度探讨Gemini发布的意义以及AI产业的发展趋势。