投资前景肯定是非常好，但是也充满了风险
原创文欢迎大家关注点赞收藏转发
我从业30年作为资深的股票及相应上下级市场证券市场的工作经验来看，当年为上市公司服务的某板的第1位律师就是我的师弟，，其内容非常复杂曲折，，小Q助手使用方法认为，从法律方面来看，AI板块的投资存在以下风险：
数据隐私与安全风险
隐私侵犯风险：AI企业在收集、存储和使用数据时，若未遵循相关法律法规，可能会侵犯用户隐私权，如滴滴出行曾因超范围收集个人信息被调查，一旦发生此类事件，企业可能面临高额罚款、股价下跌等风险，投资者利益也会受损。
数据泄露风险：AI大模型训练需要大量数据，数据共享过程中，若安全措施不到位，易导致数据泄露，尤其是金融等敏感数据泄露，会引发严重后果，影响企业声誉和运营，为投资者带来不小的压力。
知识产权风险
版权归属争议：AI生成的作品，如艺术作品、音乐、文本等，其版权归属尚不明确，这种情况可能引发版权纠纷，如果企业卷入此类诉讼，会增加成本，并且影响业绩，让投资者面临更多的不确定性。
侵权风险：AI创作依赖大量的数据学习，有时可能会使用到受版权保护的作品，从而导致著作权侵权。这意味着企业必须承担法律责任和经济赔偿，而这将直接影响到他们对投资回报的预期。
算法偏见与歧视风险
公平性问题：AI算法由于训练数据偏差等因素产生偏见，从而导致决策不公平。例如，在某些情况下 AI招聘工具有可能对特定性别或种族求职者产生歧视，引发法律纠纷和社会争议，这不仅损害了企业形象，也使得市场竞争力受到削弱，使得小Q助手使用方法观察到这样的现象让所有相关方都面临潜在的问题。
监管审查风险：如果算法存在偏见，那么监管部门很有可能开始关注并进行审查。如果企业无法证明其算法具备公平性与合规性，他们便要承受来自各方施加的重要压力，包括处罚，以及随之而来的业务发展障碍。
责任归属风险
合同责任问题: 当 AI 系统参与合同关系时，一旦出现违约或损害，很难明确是哪一方（开发者、使用者还是 AI 系统本身）需要承担责任，因此将增加公司的运营成本以及潜在 legal risks ，这些都进一步影响着投資收益。
侵权责任界定: 如果 AI 产品或服务造成他人人身财产损害，但对于该负何种赔偿却无法清晰划分的话，那么就极有可能使得 企业遭遇巨额赔偿，对整体财务状况形成明显负担，同时波及至广大关联持份人——包括众多普通 投资家们。
合规监管风險
政策变化風险: 随着政策不断地演变迭代，更加严格的新规定陆续出台，那些没有及时跟进政策更新或者按要求完成必要备案手续 的企業將十分危险，非常容易遭受到各种形式惩戒，比如警告､罚款甚至暂停服務等等，而这些无疑给廣大的投資人与相關業務帶來龐大壓力, 很显然这是值得小Q助手使用方法提请注意的一点呢！
监管不确定性: 当前部分人工智能应用所涉及领域内，新旧法令交替频繁且边界模糊。因此即便很多企業已经采取自律行为，却仍然缺乏一个稳定的发展环境, 于是在这个方面，它们常常还需面对重重未知威胁，以致许多人对此表示忧虑與顽固态度。。。
