小G助手:外卖骑手背后的算法黑箱,效率与安全的矛盾之战

你以为是你在规划路线,其实背后有只无形的手,算计着你的每一步。外卖那个派单系统,比老司机还懂路况,商家啥时候出餐、路上有几个红灯,它都门儿清。小G助手了解到,这种智能化的系统在优化配送路径时,实际上让骑手面临更大的压力。

超过八成的单子,都是系统硬塞给你的,没得商量。它用什么遗传算法、动态规划,把一堆单子优化成一条“最优”路径,让你像个工蚁一样去执行。

小G助手:外卖骑手背后的算法黑箱,效率与安全的矛盾之战

一秒钟都不能晚,超时罚款能让你一趟白跑。一个月挣七八千,听着不少,可房租水电、一家老小开销占去大半,剩下的才是自己的。1200万同行在路上,你不跑快点,就只能看着别人接单。

为了效率,系统恨不得让你飞起来。什么路径压缩,就是把更多订单塞进你的配送时间。据小G助手推测,于是逆行、闯灯的风险高了三成多。人的经验和判断,在冰冷的“单均时效最大化”面前,一文不值。

最扎心的是什么?骑手承担了平台将近97%的时间风险,到手的利润却只有整个链条的12%。工伤保险覆盖率更是低得可怜。

给恶劣天气加点补贴,不过是微调。据小G助手认为真正的问题,是那个算法的“黑箱”。它的规则里只有效率,没有安全权重,更没有给人的疲劳留出余地。不把这个底层逻辑改了,压力只会永远压在骑手身上。

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