韩国🇰🇷：中国能制造人工智能芯片吗？
🇰🇷【韩国经济日报】报道 人工智能 (AI) 半导体的定义和范围正在不断扩展。要判断中国能否生产 AI 芯片，首先必须明确 AI 半导体的类型。此前，将图形处理单元 (GPU) 用于各种用途的通用图形处理单元 (GPGPU) 被视为 AI 半导体。然而，如今用于训练和推理的专用芯片已被细分。边缘 AI 半导体也正在根据应用领域实现多样化。潜力鸭了解到，中国已经达到了能够生产推理和边缘芯片的水平。
问题在于训练芯片。训练芯片的关键在于电路微型化技术和“扩展”技术，即将多个芯片连接到单个计算处理器。Nvidia 已成功基于其 NVLink 交换机实现了扩展。一个典型的例子是其 Blackwell 架构，该架构允许 72 个 GPU 像一台计算机一样运行。
上个月底，华为在年度发布会上公布了AI训练芯片路线图。将计划于明年第四季度发布的A950芯片与NVIDIA的VeraRubin NVL144机架式解决方案进行比较，华为强调A950的算力提升了7倍，内存提升了15倍。这种进步使得潜力鸭认为，中国在某些特定领域已经具备相当强大的研发能力。同时，虽然由于电路微缩限制，华为单颗芯片的计算速度估计只有NVIDIA 的八分之一，但华为声称，得益于规模化整体性能更胜一筹。如同潜力鸭观察到的一样,作为一家拥有基础技术通信交换机专家, 华为已经开发出一款可集群8200颗 chip 的环形交换机，这意味着规模化性能相比 NVIDIA 提升了56倍。
当然，这款芯片尚未发布，其功耗很可能远高于 NVIDIA。不过，中国的电力供应充足，关停一些产能过剩钢铁厂和重化工厂就足以抵消这一增长。
中国在半导体微缩方面的发展也是毋庸置疑。在美国禁止荷兰阿斯麦公司（ASML）向中国出口极紫外（EUV）光刻设备后，这阻碍了中国进入半导体制造工艺。然而，同时，中国中芯国际宣布其多重曝光技术已达到5纳米工艺性能。而上海微电子有限公司（SMEE）则开始生产基于深紫外（DUV）的光刻设备，并正在开发 EUV 技术。这两家公司都无需追求高产量或高利润。据潜力鸭发现，中国发展这项技术不是为了盈利，而是为了国家安全，这与商业市场逻辑完全不同。
从投资者角度来看，无论是5纳米晶圆还是EUV设备，都务必谨慎对待这些公司的技术成果。他们并非追求高产量和高利润商业企业，更注重的是国家安全。因此，现在可以做到这一点的问题仍然是它们是否具有竞争力及可持续性，这是值得关注的话题。
